【留学浅入门】世界人工智能大会开幕,去哪可以学这个大势专业?

2018-09-17 阅读:39956 来源:51offer.com 作者:beryl
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2018年世界人工智能大会的大幕拉开,关注人工智能发展的商界精英,人工智能领域的顶尖的专家,都汇聚一堂。今年的主题是“人工智能赋能新时代”,而大家对人工智能关注的话题已不仅关于类脑研究,还有将人工智能应用以提升实体经济,以及数据隐私、安全性和伦理方面的问题。人工智能将成为未来世界的最大机会,这应该已经是共识。对于这个大势的专业,你了解多少呢?我们一起来看看吧~

就在今天,2018年世界人工智能大会的大幕拉开,关注人工智能发展的商界精英,人工智能领域的顶尖的专家,都汇聚一堂。今年的主题是“人工智能赋能新时代”,而大家对人工智能关注的话题已不仅关于类脑研究,还有将人工智能应用以提升实体经济,以及数据隐私、安全性和伦理方面的问题。

人工智能将成为未来世界的最大机会,这应该已经是共识。对于这个大势的专业,你了解多少呢?我们一起来看看吧~

人工智能的应用和发展

人工智能(Artificial Intelligence),人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学和语言学等领域的综合学科。

人工智能已经可以应用到许多领域,机器人领域、语言识别领域、图像识别领域和专家系统等。我们所能接触到的包指纹识别、人脸识别和智能搜索等都是人工智能的应用实例。

在最近的几十年里,人工智能呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫,人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。

如今,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到Alpha Go连续站胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,我们似乎都能感觉到,人工智能的时代的来临。

人工智能专业学什么?

总的来说,人工智能可以分为几个分支:模式识别,机器学习,数据挖掘和智能算法。国外大学开设的项目都各有其偏重点,大家可以选择自己感兴趣的方向,进行深入的研究。

核心课程包括:

数学课程:线代、微积分,概率论和数理统计,随机优化,Monte Carlo方法,离散数学。

计算机基础:算法,数据结构,一门偏统计的编程语言如Python,Matlab,R;

虽然CS不同子方向都需要编程,但不同的方向需要掌握的编程语言并不一样。

针对人工智能方向,主要需要掌握Python,Matlab,R这三门编程语言。由于整个人工智能是以统计为基础,而这三门语言都特别强调统计分析。

高级计算机课程:人工智能,机器学习,数据挖掘。

这些课都是研究生阶段才上的课程,如果你在本科阶段能提前修这些课程,申请的时候肯定是能够加分的。

 

人工智能前景

早在去年,我们国家已经颁发一系列关于人工智能的规划,可见,对人工智能也早已上升为国家发展战略。

由人工智能而带来的相关产业的发展,将带来更多新的岗位和新的职业机会。如今,在互联网圈子里,更是有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。可以毫不夸张地估计,在未来的几十年中,我们将见证人工智能将蔓延到所有领域。

就像处在当先的互联网+时代,不会使用电脑上网,你可能会寸步难行。在未来的人工智能+的时代,不掌握点数学和编程,也可能会失去竞争力。

人工智能人才有多稀缺?打开招聘网站,搜索“人工智能”,就会跳出很多招聘岗位,薪酬也会非常有吸引力。以人工智能算法工程师为例,该职位提供给大学毕业生的入门月薪最少就是2万,多则年薪百万。

 

人工智能院校推荐

美国

卡内基梅隆大学

Carnegie Mellon University

卡内基梅隆大学(CMU)在计算机领域一直都是神校的存在,随着世界变得越来越数字化,CMU的研究人员也迫切希望推进AI的研究。CMU专注于机器学习和高级算法,也在进行各种应用程序的测试,从面部识别到能够在被利用之前自动查找和修复软件错误的系统。

机器学习的硕士课程为学生提供理论和实践结合的学习机会,通过对机器学习的高级知识的掌握,以提高他们的技能。入学的学生需要具备良好的分析能力和对数学,统计学及编程的强大才能。

核心课程包括:计算基因组学,大型数据集机器学习,语言与视觉的控制,文本挖掘的机器学习,语音识别和理解,信号处理机器学习,智能信息系统的设计与工程,数据库应用程序,算法和高级数据结构,高级云计算,机器人数学基础和大脑的统计模型等。

斯坦福大学

Stanford University

斯坦福大学靠近硅谷的地理位置可谓非常优越,在人工智能领域,斯坦福也走在了最前沿。自1962年以来,斯坦福就一直有在进行人工智能的研究,学校的人工智能实验室提供各种课程,活动和项目,学生还能在当地参与大企业的项目。

斯坦福在人工智能方面的课程,不论本科还是研究生,都非常全面,非常前沿。必修课程包括:人工智能原理和技术的研究,逻辑推理,概率建模和推理自然语言处理,认知,以及生物学和文本处理等领域的应用。

学生还可以通过选修课进行深度学习,可选的方向包括包括:机器学习,计算机视觉的自然语言处理,以及高级机器人操作等。除了人工智能实验室,这个学生可以利用的最大资源之一,斯坦福的学生还能参与到许多研讨交流和项目中。

加州大学伯克利分校

University of California, Berkeley

加州大学伯克利分校是加利福尼亚州最古老的高等教育机构,拥有丰富的设施和顶尖的人员智能教学和研究人员。伯克利人工智能研究实验室包括二十多名教师和一百多名研究生。除了研究机会,AI实验室还提供研讨会和课程,如计算想象和机器人操作和交互。

伯克利的机器人和智能机器实验室包括:伯克利自动化科学与工程实验室,机器人学习小组,

自动化科学与工程,嵌入式人类项目,计算机视觉小组,伯克利医疗机器人和网络嵌入式系统技术等。

伯克利其他的研究中心包括:信息与系统科学实验室,视觉与学习中心,人类兼容人工智能中心和国际计算机科学研究所。其中,人工智能的大部分研究都隶属于电气工程和计算机科学系。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校

University of Illinois, Urbana - Champaign

在伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC),计算机的研究可以追溯到1946年。今天,计算机科学系有超过90门与计算机科学领域相关的课程。在UIUC,人工智能并不仅仅是一个未来的概念,而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。

学校的人工智能实验室于1991年开放,主要侧重于将AI方法应用于现实世界的问题。实验室的当前项目包括:用于制造和设计过程的数据挖掘,生物基元建模以及自动化人工代理中语言能力的演变。

参与研究的包括行业大牛和专家,其他学校提供的资源还包括贝克曼研究所,自然语言处理组和语音与语言工程组。目前,该系有超过500多名研究生。70名全职教师包括15名ACM研究员,14名IEEE研究员,27名NSF职业奖获得者,以及8位斯隆研究员。

密歇根大学安娜堡分校

University of Michigan, Ann Arbor

1957年,计算机领域的先驱Arthur Burks和Gordon Peterson创立了密歇根大学计算机科学与工程专业。学校的第二个历史性的里程碑是1966年世界上第一个分时计算机操作系统的开发,称为密歇根终端系统。随着这些革命性的发展,学校的教师和校友,比如谷歌的联合创始人拉里佩奇,因在该领域的工作而获得世界的认可。

学校的计算机科学与工程系,有57名终身教职员工授课。人工智能实验室拥有多个专业研究小组,包括:辅助技术,基于约束的推理,人工计算,以及多智能体和经济系统。22名全职教师在这里推动和指导研究,并开展与AI相关的研讨会。

此外,密歇根大学安娜堡分校还意识到CS相关领域的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识,因此为这些学生提供了非常多的各式各样的选修课,比如:生物信息学和经济学与计算等。

康奈尔大学

Cornell University

康奈尔大学拥有美国最古老的计算机科学系之一,成立于1965年,如今已发展到拥有近40名全职教师,其中,包括6名美国国家工程院院士,1名麦克阿瑟研究员,8名NSF总统青年调查员和2位图灵奖获得者。

该系在图形,编程语言,机器人,科学计算和人工智能等领域拥有众多研究小组和项目。针对人工智能的研究小组正致力于以下领域:计算可持续性;游戏和决策理论,与经济学的联系;知识表示和推理;机器学习;自然语言处理;计算语言学和信息检索,以及高级机器人操作等。

学生和教授们还可以利用Joan和Irwin Jacobs Technion-Cornell研究所。此外,康奈尔与以色列理工学院之间还有合作关系,旨在开发新的学术课程,融合AI技术深度,商业知识,设计技能和建设者思维方式”。

佐治亚理工学院

Georgia Institute of Technology

佐治亚理工学院计算机学院提供18个学位课程。学生人数包括1,500多名本科生和近3,000名研究生。84名学术教师和35名研究人员,其中,包括3名美国国家工程师学会成员,4名获得NSF总统青年调查员奖,以及2名美国艺术与科学院院士。

学校拥有一些直接涉及计算机科学的跨学科研究中心,包括新计算层次研究中心,人与技术研究所,算法和随机性中心,以及机器人和智能机器研究所。其核心的研究领域包括:人工智能的控制,认知,互动和感知。

机器人与智能机器研究所于2013年由之前的机器人和智能机器中心成立。该研究所有70多名教职员工和180多名研究生。研究所拥有30多个机器人实验室和1,000多种出版物,正处于尖端研究之中。

英国

圣安德鲁斯大学

Artificial Intelligence (MSc)

圣安的人工智能硕士课程,保留了一定的灵活性,让学生在学习必修课之余,还能同时追求计算机科学的其他领域,还能够参与到重要的项目。学生可以24小时进入学校的现代计算实验室,那里配备双屏幕PC工作站和工作设施。

基本要求:工程或计算机相关专业背景;GPA85以上;雅思总分不低于7.0,单项6.0;需要提交个人简历。

爱丁堡大学

MSc Artificial Intelligence

爱丁堡大学早在1983年就开始颁发人工智能专业硕士学位,拥有英国建立时间最长的人工智能中心。爱丁堡的AI研究综合了神经科学,认知科学,语言学,计算机科学,数学,统计学和心理学,以扩展和推理大脑过程与人工学习系统,机器人和可视化的研究。

基本要求:人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,数学物理学或心理学相关专业背景;最好具有计算机编程经验;大学本科学位课程需要学过数学;GPA80以上;雅思6.5,单项不低于6.0。

曼彻斯特大学

MSc ACS: Artificial Intelligence

曼大的人工智能研究非常成熟。研究运用了认知科学,语言学,计算机科学,数学,统计学和心理学来研究知识表达和推理,让学生掌握制作复杂数据的意义,从数据中学习,推理和优化高级编程技术。

基本要求:计算机科学相关专业背景;最好具有程序设计/软件开发技能;GPA80以上;雅思6.5,单项不低于6.0。

南安普顿大学

MSc Artificial Intelligence (1 year full-time)

南安普顿大学,自上世纪80年代开始开设计算机专业,现在也是全球排名前百。一年制的学位提供广泛的选择,包括智能代理,计算机视觉,机器人和机器学习技术,并帮助开发适合进一步学习或应用开发的广泛技能。

基本要求:数学,物理,工程或计算机科学相关专业背景;GPA75以上;雅思6.5,单项不低于6.0。

巴斯大学

MSc Robotics and Autonomous Systems

巴斯大学2018年新开了机器人与自主系统硕士专业,侧重于研发自主系统、嵌入式人工智能以及机器人技术方面所需要的基本技能,学生可参加3个月的行业实习。必修课有:机器人平台工程,机器人软件,自主系统工程,人类与智能机器和自主系统导航等。

申请要求:电子工程、电气工程、计算机科学等相关专业背景;GPA75以上;雅思6.5,单项不低于6.0。

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